面向数字化管理师等职业，健康数据分析与服务等技术领域。

    本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和数据库应用（SQL）、 Python 程序设计、大数据技术 Hadoop 原理与应用、大数据采集与网络爬虫技术、预防 医学、临床疾病概要、健康管理概论、医学统计、医学信息技术等知识，具备卫生健康 暇菰ご?怼⒃擞么笫?莨ぞ呓?薪】凳?莘治觥⒔峁?故镜饶芰Γ?哂泄そ尘?窦靶 息素养，能够从事健康数据分析与服务等工作的高素质技术技能人才。

    1. 具有运用 Python 程序设计、大数据采集与网络爬虫技术，进行卫生健康数据采 集、清洗等预处理的能力； 

    2. 具有对公共卫生数据库、居民健康档案数据库、卫生综合管理数据库等区域卫 生信息平台常见数据库进行数据分析、结果展示的能力； 

    3. 具有运用 SPSS、SAS 等统计软件分析健康数据的能力； 

    4. 具有对医院管理信息系统、社区健康保健服务系统、健康体检管理系统等信息 系统应用与维护的能力； 

    5. 具有对卫生健康大数据统计分析结果进行评估并做出研判及运用的能力； 

    6. 具有运用大数据分析管理技术协助开展疫情防控、突发公共卫生事件危险因素 监测、流行病学调查的能力； 

    7. 具有社会责任感和担当意识，依据健康大数据领老喙氐墓?曳?伞⑿幸倒娑 进行数据安全防护、质量管理的能力； 

    8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

    专业基础课程：计算机应用基础、计算机网络技术、大数据数学基础、健康管理概 论、预防医学概论、临床疾病概要、医学统计学、信息法律法规。 

    专业核心课程：Python 程序设计、数据库应 、健康大数据采集、大数据分析技术、 数据可视化、应用软件需求分析技术、医学信息技术、卫生健康数据统计。 

    实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行 Hadoop 数据运维、Python 实训、数据库应用项目实训、Hbase 朗?菘焖俣列础?inux 操作、Windows 操作等实训。 在健康科技/软件/数据公司、医疗卫生机构、卫生行政部门、健康管理中心/体检中心等 单位进行岗位实习。

    职业技能等级证书：大数据应用开发（Python）、大数据治理

    接续高职本科专业举例：公共卫生管理 

    接续普通本科专业举例：公共事业管理、健康<务与管理